Inteligência artificial se consolida com uso prático e afasta risco de bolha

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Tecnologia deixa de ser apenas promessa e passa a integrar decisões estratégicas nas empresas

A expansão rápida da inteligência artificial generativa reacendeu o medo de uma bolha tecnológica, similar ao que ocorreu no início da internet nos anos 2000. Ao analisar o cenário atual, percebe-se que o crescimento se apoia em bases sólidas e aplicações práticas, longe de ser apenas uma promessa vazia sustentada por entusiasmo momentâneo.

A tecnologia funciona hoje como uma infraestrutura que atravessa diversos setores, em vez de ficar restrita a um nicho específico de mercado. Segmentos como indústria, varejo e serviços financeiros já utilizam esses modelos para prever demandas, reduzir fraudes e otimizar cadeias de suprimentos, o que gera valor mensurável nas operações diárias.

Dados recentes reforçam que esse movimento veio para ficar e traz impactos econômicos relevantes para o futuro próximo. Uma análise da PwC Brasil aponta que a adoção estruturada da IA tem potencial para somar até 13 pontos percentuais ao PIB do país até 2035, impulsionada principalmente por ganhos de produtividade e novos modelos de negócio.

O papel da ferramenta dentro das organizações também mudou bastante, deixando de servir apenas para automatizar tarefas repetitivas e simples. Um levantamento da McKinsey mostra que cerca de 72% das companhias globais já usam algum tipo de inteligência artificial, agora aplicada também para apoiar decisões estratégicas e transformar grandes volumes de dados em análises precisas.

Essa evolução traz desafios naturais de amadurecimento, como a necessidade de governança de dados, integração com sistemas antigos e a capacitação de profissionais. A existência desses obstáculos exige uma execução mais organizada, confirmando que a tecnologia se tornou parte central da estrutura de negócios e deixou de ser vista como uma aposta passageira.

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