O cenário atual da corrida tecnológica
O desenvolvimento da inteligência artificial avançou rápido em algumas áreas e esbarrou em barreiras difíceis, enquanto a fusão da tecnologia com políticas de Estado surpreendeu o mercado. Os governos perceberam que o controle sobre o poder computacional define a liderança global nesta nova fase da internet.
A disputa real acontece na produção de peças físicas e não apenas nos códigos de software, com o Ocidente liderando a corrida hoje por dominar a cadeia de suprimentos mais complexa do mundo. Empresas de Taiwan, Holanda e Estados Unidos controlam a fabricação dos microchips necessários para treinar os grandes modelos de linguagem.
A fabricante asiática TSMC ocupa o posto de empresa mais estratégica do mundo neste momento e fornece os componentes básicos para que gigantes como a Nvidia consigam montar suas placas de processamento.
“Se a TSMC para, nesse momento pelo menos, o progresso ocidental e mesmo a cadeia de suprimentos para a NVIDIA, que é o principal fornecedor de hardware, ela também para.”
A aproximação da China e os limites do hardware
A vantagem ocidental tem prazo de validade por causa de uma barreira física na fabricação de peças, já que os transistores estão ficando tão pequenos que os elétrons começam a atravessar as paredes dos circuitos. Esse fenômeno exige uma mudança drástica na forma de construir computadores.
A transição obrigatória para a computação quântica vai zerar o placar da corrida tecnológica, dando vantagem para a China que possui uma enorme base de engenheiros e incentivos estatais fortes. O governo chinês tem o desafio de superar o consórcio ocidental inteiro, mas a virada deve acontecer com muita força quando a nova tecnologia de processamento se firmar.
O formato real da inteligência artificial geral
O mercado consumidor vai notar uma mudança no comportamento das empresas que criam os robôs de conversa, pois o dinheiro de risco está diminuindo e as marcas precisam focar em lucro. O caminho natural é a especialização com ferramentas focadas em programação ou uso corporativo para garantir a fidelidade do cliente.
A tão aguardada inteligência artificial geral não será um único sistema superpoderoso que sabe fazer tudo sozinho, mas sim uma mistura de especialistas que deve atingir nível humano entre 2030 e 2040. O usuário vai interagir com uma tela simples que aciona dezenas de robôs diferentes nos bastidores, cada um treinado para uma tarefa específica como dirigir ou escrever.
A ideia de um único cérebro digital fazendo tudo custa muito caro e não faz sentido econômico para a indústria atual. O formato comercial mais viável junta vários sistemas menores sob uma mesma interface.
“São IAs especialistas, numa lógica em que a capa pode parecer que tem uma só, como um browser, mas esse browser está chamando IAs que foram treinadas para cada coisa.”
