NVIDIA lança três modelos de IA para melhorar a previsão do tempo

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Novas tecnologias chegam para acelerar previsões globais e locais

A NVIDIA apresentou nesta segunda-feira (26) três novos modelos de inteligência artificial voltados para a meteorologia. A empresa divulgou as novidades durante a Reunião Anual da Sociedade Meteorológica Americana e garante que a tecnologia de código aberto torna as previsões mais rápidas e precisas.

O conceito de código aberto significa que o sistema possui uma estrutura pública. Isso permite que qualquer pessoa ou instituição possa usar, estudar e até modificar a ferramenta conforme a necessidade.

Os novos integrantes da família Earth-2

Os lançamentos fazem parte da plataforma Earth-2 e buscam cobrir diferentes necessidades de análise climática. Confira os detalhes de cada modelo:

  • Earth-2 Medium Range: Realiza previsões de médio prazo com até 15 dias de antecedência. Ele analisa mais de 70 variáveis, como temperatura, pressão, vento e umidade, superando outros modelos abertos em testes de desempenho.
  • Earth-2 Nowcasting: Utiliza IA generativa para focar no curto prazo. A ferramenta consegue prever tempestades locais e condições perigosas em uma escala de quilômetros num intervalo de zero a seis horas, processando tudo em poucos minutos.
  • Earth-2 Global Data Assimilation: Cria um retrato instantâneo das condições atuais da atmosfera em todo o globo. A tecnologia gera esses dados iniciais em segundos usando placas de vídeo (GPUs), uma tarefa que antes levava horas em supercomputadores tradicionais.

Impacto na forma de prever o tempo

Essas novas ferramentas se juntam a outros modelos já existentes na plataforma, como o CorrDiff e o FourCastNet3. O objetivo da NVIDIA é acelerar todas as etapas do processo, desde o tratamento dos dados iniciais até a geração de alertas de tempestades.

A previsão do tempo historicamente dependia de supercomputadores caros que rodavam cálculos baseados apenas na física. O uso da inteligência artificial reduz significativamente esses custos e o tempo necessário para obter respostas.

Mike Pritchard, diretor de pesquisa de simulação climática da NVIDIA, destacou a importância dessa acessibilidade. “A previsão do tempo com inteligência artificial economiza tempo e custos computacionais significativos, permitindo que mais países, empresas meteorológicas e negócios executem sistemas de previsão específicos para suas aplicações.”

A gigante dos chips segue ampliando sua estratégia de fornecer software aberto para diferentes indústrias. Além da meteorologia, a empresa investe em setores como veículos autônomos, robótica e chatbots.

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