Orçamentos focam em tecnologia autônoma
O varejo mudou o foco do fascínio pela tecnologia para a cobrança por resultados práticos e mensuráveis. Dados recentes mostram que 45% das organizações definiram ferramentas de inteligência artificial generativa como prioridade máxima no orçamento de TI para 2025, superando até mesmo os gastos com segurança, que ficaram com 30%.
O uso dessas ferramentas já se tornou rotina no ambiente corporativo. Estudos indicam que 82% das empresas utilizam IA generativa semanalmente, enquanto 46% fazem uso diário. A medição do retorno financeiro também avançou, com 72% dos líderes monitorando os resultados formalmente e três em cada quatro relatando ganhos positivos.
O conceito de agente autônomo
A chamada inteligência artificial agêntica vai além de apenas sugerir textos ou imagens. No comércio, esses sistemas recebem autonomia relativa para planejar e executar tarefas sozinhos, sob regras específicas. Um agente útil consegue consultar estoques, respeitar restrições fiscais, acionar campanhas de vendas e concluir rotinas de atendimento sem ajuda constante.
Essa evolução permite o surgimento do “agentic commerce”. Nesse modelo, o sistema entende a intenção do cliente, monta o carrinho de compras, avalia opções de entrega e finaliza o pedido. Embora a operação pareça simples para o usuário, ela exige uma integração complexa de dados e gestão de riscos nos bastidores.
Riscos e a necessidade de freios
A automação acelera tanto os acertos quanto os prejuízos. Sem a devida disciplina, agentes digitais podem causar problemas concretos no varejo, como exibir preços errados, vender estoque inexistente ou prometer prazos de entrega irreais. Outros riscos incluem a concessão de crédito sem garantia e a exposição indevida de dados pessoais.
A adoção da tecnologia também acontece de forma desigual. O crescimento do uso no Hemisfério Norte é quase o dobro do registrado no Sul Global, o que amplia a diferença na produtividade e no acesso a oportunidades. Para mitigar esses problemas, a implementação segura da IA agêntica exige medidas rigorosas:
- Definir limites claros para a atuação do sistema.
- Manter registros de auditoria sobre as decisões tomadas pela máquina.
- Exigir validação humana em pontos sensíveis como preço, crédito e devoluções.
- Testar severamente as exceções e casos raros.
- Tratar dados como ativos regulados, com controle de acesso.
- Estabelecer um executivo responsável por monitorar cada agente.
O cenário atual mostra que esses agentes podem libertar as equipes humanas de tarefas repetitivas e melhorar a precisão na reposição de produtos. No entanto, existe o risco de automatizar processos obscuros e criar sistemas de decisão difíceis de contestar.
